Social Trading, una delle innovazioni di eToro
Una delle migliori innovazioni che fanno parte della piattaforma di eToro è il sistema socio-finanziario che deriva dalla combinazione tra la rete dei traders ed il sistema di trading. L’OpenBook permette infatti di condividere le idee e le informazioni tra gli utenti della piattaforma e di migliorare la propria performance di trading.
Dal momento che tutti gli utenti non giocano l’uno contro l’altro ma contro il mercato questa situazione incentiva gli utenti a condividere il maggior numero di informazioni possibili.
Prima di passare ad analizzare il modo in cui l’informazione che passa dai social networks influenzi le decisioni dei traders bisogna prima studiare le basi teoriche e matematiche che compongono tale struttura.
Innanzitutto partiamo dalla definizione di “Sistema Complesso”. Un sistema complesso è infatti composto da parti interconnesse che nell’insieme mostrano un comportamento ben definito, comportamento che invece non può essere dedotto osservando le singole parti.
I sistemi complessi sono presenti in vari domini del mondo reale, e molti sono strettamente connessi al trading finanziario. Un esempio è appunto il social trading, ovvero il trading che si basa sulle osservazioni delle attività di trading di altri utenti.
Altri esempi invece sono la struttura della società umana, il sistema climatico e quello atmosferico, il sistema nervoso, quello elettrico e delle telecomunicazioni.
Dopo la loro definizione iniziata nel secolo scorso, I sistemi complessi sono diventati ben presto un argomento ad alto interesse che al momento è studiato per quanto riguarda in aree quali scienza naturale, matematica e sociale.
Sebbene si possa pensare che le persone abbiano studiato sistemi di questo tipo per migliaia di anni, lo studio scientifico di questi sistemi è relativamente recente se confrontato con aree di studio convenzionali quali la chimica e la fisica.
La storia dello studio scientifico di questi sistemi infatti segue una serie di trend di ricerca diversi. Dal punto di vista matematico il maggior contributo allo studio di questi sistemi si ha avuto grazie alla scoperta del caos nei sistemi deterministici ed alla non linearità di certi sistemi. Anche lo studio delle reti neurali è stato di fondamentale importanza per migliorare le conoscenze matematiche necessarie allo studio dei sistemi complessi. Da questo punto di vista lo studio della finanza sociale o delle social trading networks è recentissimo e quindi ha ancora molta strada da percorrere.
Il “Complex Adaptive Systems” (CAS) sono dei particolari sistemi complessi. Sono complessi in quanto composti da più elementi interfonnessi ed adattivi in quanto hanno la capacità di cambiare e migliorare con l’esperienza. Uno dei migliori esempi di questi sistemi complessi adattivi sono i mercati azionari, tuttavia anche le colonie sociali di insetti sono un sistema di questo tipo così come il cervello, il sistema immunitario, la cellula e più in generale qualasiasi comunità o gruppo di persone che fa parte di un sistema sociale e culturale come i partiti politici o comunità di ogni genere. Il social trading pertanto è un sistema complesso di questo tipo, che ha come sue caratteristiche peculiari il fatto di essere online e su larga scala.
